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Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI)

Recent technological advances rely on accurate decision support systems that have been constructed as black boxes. That is, the system’s internal logic is not available to the user, either for financial reasons or due to the complexity of system. This lack of explanation can lead to technical, ethical, and legal issues. For example, if the […] Read more

Past events

Fairness, accountability and transparency

Colloque HumanIA

Mercredi 21 novembre, l’édition 2018 du Colloque HumanIA se tiendra à l’Agora Hydro-Québec du Complexe des sciences Pierre-Dansereau de l’UQAM dès 9h30 ! Cette journée permettra de partager réflexions et travaux liés à l’intelligence artificielle, de la recherche fondamentale et appliquée aux questionnements sociétaux. Le programme de l’édition 2018 s’articule autour de conférences, d’ateliers et d’activités […] Read more

Non classé

Chambre de verre

Du 24 mars au 8 avril, le Groupe de recherche sur l’information et la surveillance au quotidien (GRISQ) de l’UQAM présente l’exposition « Chambre de verre », organisée en collaboration avec Crypto.Québec et l’ESN514 – École de sécurité numérique. Cet événement réunit des experts de l’UQAM qui s’intéressent aux questions de collecte des données personnelles, de surveillance […] Read more

Protection of privacy

Shonan meeting : Anonymization methods and inference attacks: theory and practice

http://shonan.nii.ac.jp/shonan/blog/2016/12/20/anonymization-methods-and-inference-attacks-theory-and-practice/ Organizers Hiroaki Kikuchi, Meiji University, Japan Josep Domingo-Ferrer, Universitat Rovira i Virgili, Spain Sébastien Gambs, Université du Québec à Montréal (UQAM), Canada Overview The democratization of mobile systems and the development of information technologies have been accompanied by a massive increase of the amount and the diversity of data collected about individuals. For instance, […] Read more

Fairness, accountability and transparency

Transparence et responsabilité des algorithmes (Entretien Jacques Cartier)

https://www.centrejacquescartier.com/les-entretiens/details/entretien/transparence-et-responsabilite-des-algorithmes/ Les algorithmes jouent un rôle de plus en plus fondamental dans tous les aspects de notre vie. En particulier, ils sont utilisés pour classer, prédire et utiliser comme outil d’aide à la décision (voir pour prendre des décisions automatisées) dans de nombreux contextes tels que le commerce en ligne, la finance, la justice, la […] Read more

Protection of privacy

Workshop on Decentralized Machine Learning, Optimization and Privacy

https://team.inria.fr/magnet/workshop-on-decentralized-machine-learning-optimization-and-privacy/ Presentation With the advent of personal devices with computation and storage capabilities, it becomes possible to run machine learning on-device to provide personalized services to users without exposing their sensitive data to large data centers. Such decentralized architectures allow individuals to better control their data (with potential incentives for its usage), as well as […] Read more

Protection of privacy

Anonymisation de mégadonnées

https://evenements.uqam.ca/detail/774224-anonymisation-de-megadonnees ANONYMISATION DE MÉGADONNÉES CONFÉRENCIER: Josep Domingo-Ferrer Chaire UNESCO vie privée Universitat Rovira i Virgili Catalogne http://crises-deim.urv.cat/jdomingo RÉSUMÉ: L’explosion des mégadonnées ouvre des possibilités d’analyse et d’inférence tellement énormes qu’elles peuvent permettre de modéler le monde et d’en prédire l’évolution avec une grande précision. Le côté obscur de cette abondance de données personelles est qu’elle complique la préservation de […] Read more

Protection of privacy

Workshop on Design Issues for a data Anonymization Competition (WODIAC)

https://petsymposium.org/2017/workshop.php The analysis of large scale datasets, often refer to as Big Data, offers the possibility to realize inferences with an unprecedented level of accuracy and details. However, this massive collection of information also raises many privacy issues since most of these datasets contain personal information, which is thus sensitive by nature. As a result, […] Read more